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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  27/09/1996
Data da última atualização:  26/05/2021
Autoria:  FREITAS, A. R.; COSTA, C. N.
Título:  Ajustamento de modelos não-lineares a dados de crescimento de suínos.
Ano de publicação:  1983
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, v.18, n.10, p.1147-1154, out. 1983.
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO - Cinco modelos não-lineares foram ajustados a dados de peso-idade, do nascimento a 168 dias, de 127 suínos Large White e 143 Landrace submetidos a teste de desempenho, em Concórdia, SC, no período de 1979/80. O objetivo foi selecionar o modelo mais adequado ao ajuste, facilidades computacionais e interpretabilidade biológica dos parâmetros. Os animais receberam ração e água a vontade. De 76 a 114 dias, foi ministrada ração com 3.300 kcal/kg de energia digestível (ED) e 18% de proteína bruta (PB); de 114 a 168 dias, ração com 3.250 Kcal/kg de ED e 16% de PB. Dados de peso-idade ao nascimento, aos 21 dias e, semanalmente, dos 60 aos 168 dias, foram utilizados no ajuste. Baseado nos valores do coeficiente de determinação corrigido (R²) quadrado médio residual e interpretabilidade biológica dos parâmetros ajustados, o modelo Logístico, com ponto de inflexao variável em M, apresentou os resultados mais adequados para este estudo. Dois modelos mostraram estimativas pobres dos pesos observados na fase inicial e final do período estudado. A maior taxa de maturidade foi obtida com o modelo Logístico. Todos os modelos apresentaram boas características de ajustamento. Os melhores resultados foram obtidos com suínos machos, independentemente de raças. ABSTRACT - Five nonlinear models were fitted to weight-age data from birth to 168 days collected in 127 Large White and 143 Landrace pigs, tested at Concórdia, SC, Brazil, during 1979 and 1980. The purpose of this experiment was t... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bertalanffy model; Bertalanfly; Curvas de crescimento; Gompertz; Gompertz model; Growth curves; Logistic model; Modelos logístico.
Thesagro:  Curva de Crescimento; Estatística; Suíno.
Thesaurus Nal:  Nonlinear models; Statistics; Swine.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/111040/1/15452-68251-1-SM.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE20223 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CPPSE11180 - 1UPCAP - DDPROCI-1983.00013FRE1983.00013
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  15/12/2022
Data da última atualização:  15/12/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MOLINARI, M. D. C.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; BARBOSA, D. de A.; KAFER, J. M.; MARIN, D. C.; MARIN, S. R. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; RECH FILHO, E. L.
Afiliação:  MAYLA DAIANE CORREA MOLINARI; RENATA FUGANTI-PAGLIARINI; DANIEL DE AMORIM BARBOSA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; JOÃO MATEUS KAFER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; DANIEL ROCKENBACH MARIN, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA; SILVANA REGINA ROCKENBACH MARIN, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; ELIBIO LEOPOLDO RECH FILHO, Cenargen.
Título:  Screening de proteínas bioativas com potencial antioxidante em proteoma de soja cv. BRS 537.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 154.
Páginas:  p. 174.
Idioma:  Português
Thesagro:  Soja.
Thesaurus NAL:  Soybeans.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN39055 - 1UPCPC - DD
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